每经AI快讯
，电行2024年1月19日，列专力参论国力比德邦证券发布研报点评电子行业。题报沙龙国际线上娱乐【Aurl:www.8233066.com】送888元

算力参数
：多厂商逐鹿AI ，算数爆矩阵计算为核心算力参数 。发兼AI算力参数种类繁多 ，产算其本质是较德精度与运算效率的取舍 。为更好适应AI大模型的邦证报训练与推理，FP32 TensorCore ，券研沙龙国际线上娱乐【Aurl:www.8233066.com】送888元BF16等新兴数据类型应运而生
。电行以FP32 Tensor Core为例
，列专力参论国力比其为英伟达张量计算的题报数据格式，使得模型训练性能大幅提升。算数爆英伟达H200的发兼FP32算力为67TFlops，对应FP32 Tensor Core算力为989TFlops
，产算性能大幅提升。而国内各算力厂商产品性能迭代顺利，华为海思此前发布的昇腾910在FP16算力性能上接近A100
，下一代910B性能有望显著提升。寒武纪370对标英伟达L2芯片 。海光信息深算三号研发进展顺利；龙芯中科第二代图形处理器LG200单节点性能达256GFlops-1TFlops ，将基于2K3000的GPGPU技术及3C6000的龙链技术，研制专用GPGPU芯片。

互联参数
：多卡互联为大模型桎梏，国内外差距巨大。相比小模型，大模型要求在模型切分后进行模型并行。模型并行使得多个GPU能同时运行模型的一部分 ，并在共享结果后进入到下一层。大模型的发展使得类似英伟达NVLink、NVSwitch等互联技术的重要性快速提升 ，同时互联性能参数也成为各大模型实际效果好坏的重要凭依。大多数厂商利用PCIe进行互联，而英伟达的NVLink能够实现GPU间的直接互联，从而大幅提升通信效率，其NVLink带宽可达到900 GB/s。在大规模高精度的3DFFT
、3950亿参数的大模型训练上，H100+NVLink组合的提升显著 。我们认为随着大模型的复杂化，NVLink等多卡互联技术将愈加重要 。在多卡互联上 ，国内外厂商亦有所差距
。以寒武纪MLU370-X8为例 ，寒武纪为多卡系统专门设计了MLU-Link桥接卡 ，其可实现4张加速卡为一组的8颗思元370芯片全互联，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能 ，带宽为PCIe 4.0的3.1倍。但相比英伟达NVLink 4.0的900GB/s，该互联性能仅为英伟达的22%，仍有较大提升空间。

建议关注：

算力芯片：寒武纪（思元590性能有望显著提升）、海光信息（深算三号研发进展顺利）、龙芯中科（将基于2K3000的GPGPU技术及3C6000的龙链技术研制专用GPGPU芯片）

AI应用：海康威视  、大华股份、乐鑫科技、晶晨股份 、恒玄科技
、中科蓝讯

服务器：工业富联 、沪电股份

服务器存储
：澜起科技 、聚辰股份

先进封装 ：通富微电  、长电科技、甬矽电子、华天科技

风险提示
：下游需求复苏不及预期，技术研发风险，国内外政策和技术摩擦不确定性的风险。

(来源：慧博投研)

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(编辑 曾健辉)

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